近期，平安银行发布公告称，公司董事会会议审议通过了《平安银行人工智能管理办法》（以下简称《办法》），成为首家对外公开披露该管理办法的上市银行。 　　业内人士认为，人工智能技术在银行前中后台的业务和管理中已有广泛、成熟的应用，但这一新技术的应用也给金融行业在技术、监管和人才层面带来了新问题。 　　今年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济。 　　《办法》明确健全数据安全、算法风险等机制 　　公告中，平安银行并未披露《办法》的具体内容，但贝壳财经记者了解到，《办法》明确，由平安银行董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，坚持应用导向与风险导向统一，遵循“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展原则，建立权责清晰、流程贯通、风险可控、持续迭代的人工智能治理体系。 　　《办法》进一步称，提升自主可控和安全应用能力，促进人工智能服务风险管理、客户服务、运营管理和内部控制，支撑本行数字化、智能化转型。 　　《办法》称，在治理上，建立覆盖人工智能开发应用全过程的全生命周期管理机制，健全数据安全、算法风险、伦理审查及责任追溯等机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，实施风险分类分级管理。 　　在开发应用上，坚持需求牵引、价值导向，围绕服务实体经济、做好金融“五篇大文章”、提升客户服务质效、提高运营管理效率等方向，稳妥推进人工智能应用。 　　据了解，2026年6月末，平安银行累计落地大模型应用场景超450个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等多个领域。 　　平安银行2026年半年报显示，在运营管理上，拓展AI智能体应用范围，上半年共上线140个运营审核类智能体，覆盖55个业务场景，助力反洗钱尽职调查、账户审核、资金清算、跨境汇款等业务场景的作业效率提升；6月末累计上线消保审查要点模型35个，消保审查智能化覆盖率超90%。 　　银行业人工智能管理规范化进程提速 　　近年来，人工智能应用范围、程度均不断拓展，监管也对金融机构的人工智能应用提出了更高要求。 　　今年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，旨在规范金融机构对人工智能的开发应用，有效防控人工智能技术应用可能带来的风险。 　　《指导意见》要求，金融机构在完善人工智能治理方面需加强顶层设计与治理体系建设、建立人工智能全生命周期管理体系及加强应用场景和流程管理，董（理）事会指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，强化战略引领，统筹制定发展规划。 　　招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼对贝壳财经记者表示，一方面，人工智能应用能够推进金融行业的业务创新、组织重构和认知革命，另一方面，也给金融行业在技术、监管和人才层面带来了新的问题。 　　如在技术层面，数据侧碎片化数据生态下形成的“数据孤岛”会带来模型偏差，训练过程中数据隐私和安全的保护是亟待解决的问题；算法侧不透明的模型决策过程和生成式人工智能的“幻觉”风险使得应用难度加剧；网络安全受到的威胁也有所升级。 　　董希淼认为，对此，金融机构应该坚持差异发展、开放协同的理念，优化人才培养方式和风险防范机制，监管机构则要改进监管框架并创新监管手段。 　　此次平安银行审议通过《平安银行人工智能管理办法》，也表明随着金融行业AI应用场景持续扩容，监管规则持续落地，银行业人工智能管理规范化进程正在提速，行业的AI应用将迎来更加规范、有序的发展。 　　新京报贝壳财经记者 潘亦纯 编辑 陈莉 校对 穆祥桐